06.09까지 모집

단순히 강의만 보고 끝나는
일방적인 온라인 강의가 아닌
자기 주도적으로
직접 부딪히며 배운 것을
서로 나누면서
진짜 내 것으로 만드세요.

06.09까지 모집
단순히 강의만 보고 끝나는
일방적인 온라인 강의가 아닌
자기 주도적으로
직접 부딪히며 배운 것을
서로 나누면서
진짜 내 것으로 만드세요.
AI 어떻게 배워야
좋을까요?
강사 중심의 주입식 교육이 아닌,
자기주도적 학습과 토론을 통해
지속적으로 성장할 수 있도록!
AI 전문가가 만든 학습 콘텐츠와 함께
아이펠에서 새로운 도전 어떠신가요?
기초만 NO! 이론만 NO!
진짜 개발 실력을 키우니까
01
기업이 원하는
문제 해결 역량 향상
직접 만들어보고 스스로 그리고
함께 답을 찾아나가는 능동적 학습을
기반으로 설계되어 기업이 원하는
문제 해결 역량을 키워요.
02
20여개의 어플리케이션
직접 만들기
개념학습, 코딩, GPU 활용 등
모두의연구소가 독자 개발한
60개의 콘텐츠로 빠르게 성장해요.
03
졸업생들의 초격차 실력
2022년
고용노동부 K-Digital 해커톤 최우수상
통계데이터 인공지능 활용대회 대상
2021년
고용노동부 K-Digital 해커톤 대통령상
고용노동부 K-Digital 해커톤 장관상
함께 탐험하며
성장하기
나만의 AI 프로젝트를 완성하는
6개월 집중코스
학습자 중심의 AI 학습 시스템
AI 코딩을 바로 실행할 수 있는 클라우드 (AI On Web) 가 탑재된 학습자 중심의 학습 관리 시스템
모두의연구소가 독자 개발한 60여개 콘텐츠 노드
개념학습, 코딩, GPU활용을 Seamless 하게 구성한 아이펠만의 학습교재. 학습 포인트를 쌓을 수 있는 학습의 최소단위
커뮤니티 성장형 교육
강사 중심의 주입식 교육이 아닌, 학습자가 직접 학습에 참여하여 능동적으로 배울 수 있도록 촉진하는 학습방식
AI 개념부터
실전까지 배워요.
아이펠은 AI 학습,
개념부터 실전 프로젝트까지
교육과정을 제공하고 있어요.
AI 개발자가 되기 위한 기초 소양
개발에 필요한 환경설정(리눅스,깃허브), 파이썬 프로그래밍
데이터 분석, 머신러닝
데이터 분석 및 머신러닝 기초 이론을 탐구하고 이해
데이터 이해부터 예측까지 학습 내용을 활용한 데이터 분석 프로젝트 진행
딥러닝
인공지능의 기본이 되는 딥러닝 관련 이론 학습
다양한 딥러닝 모델을 프로젝트를 통해 구현하며 습득
리서치 과정 : 컴퓨터 비전(CV)과 자연어 처리(NLP) 중 하나를 선택하여 심도 있게 학습
컴퓨터 비전(CV)
이미지, 영상을 활용하는 딥러닝 분야로서 CNN 구조, 객체 인식, Segmentation, 데이터 증강, OCR(글자 인식) 등의 주제에 대해 보다 전문적인 내용을 학습해요.
위고코리아와 함께하는
자율주행자동차 만들기
인공위성 영상에서 건물 탐지 및
도로 추출하기
AI로 한번에 고기등급을 판별하는 우육등급 판별기
스마트폰 케이스 디자인
생성 모델 개발
Detection을 활용한
축구경기 시청 보조영상
OCR 기술 활용 파쇄 문서 복원하기
드론으로 촬영된 영상내 헬리패드&
조난자 찾기
사용자 얼굴에 어울리는 메이크업
생성 모델 개발
자연어 처리(NLP)
언어를 활용하는 딥러닝 분야. Transformer를 익힐 수 있도록 과정이 진행 돼요. 과정이 끝나면 챗봇, 번역기 개발과 같은 트렌디한 프로젝트 진행 가능해요.
감정에 따른 노래 추천 시스템
한글 문장을 요약하는 AI
인공지능을 활용한 서술형 수학문제 풀이
음악의 General Representation을 Self Supervised Learning으로 찾기
한국어 위협 문장 분류
딥러닝 기반 대화 평가 모델을 활용한
게임서비스
딥러닝을 이용한 음성 노이즈 제거
AI 리뷰 분석 시스템
나의 수준에 맞춰
배울 수 있어요.
코딩을 몰라도, 레벨업을 원하는 사람도
배울수 있는 독보적 교육 기관.
AI 시작부터 앱 서비스까지,
코어 과정 (6개월)
코어만의 특징
이런 분들에게 추천해요
내 전공/직무/관심사에 AI 기술을 더하고 싶은 분.
AI 입문부터 서비스 개발까지 한 사이클의 경험을 해 보고 싶은 분.
AI 시대에 대한 막연한 두려움을 버리고 대비하고 싶은 분.
코어 과정 커리큘럼
대학원 수준으로 심도 있게,
리서치 과정 (6개월)
리서치만의 특징
이런 분들에게 추천해요
캐글, 해커톤, 경진대회 등 개발 프로젝트 경험이 있는 분.
대학원 수준으로 AI 프로젝트/논문 프로젝트에 도전하고 싶은 분.
리서치 과정 커리큘럼
내일배움카드로
1500만원 상당의
교육비가 무료!
교육을 수료하면
어떤 사람이
되나요?
AI 리서처 / 연구원
최신 AI기술을 연구하고 제품 개발에 적용
제품 개발을 위한 연구주제를 선정 후 연구
AI 분야 최신 딥러닝 논문 알아보고 AI모델 구현
제품의 성능 개선을 위한 모델 최적화 작업
딥러닝 논문 스터디를 기획하고, 주관하여 운영
AI 엔지니어
AI 전체 모델링 프로세스 개발 및 개선
다양한 비정형 데이터 특성 분석
비정형 데이터 전/후처리 알고리즘 개발
모델 아키텍쳐 등 AI 모델링 프로세스 설계
AI 모델의 소프트웨어 개발 및 성능 개선
데이터 사이언티스트
통계적 모델링, 분석을 통한 비즈니스 문제 해결
비즈니스 요구에 맞는 데이터 수집,처리,통합
ML/DL 모델링 통해 데이터 경향, 패턴 식별
시각화 및 대시보드 개발 후 이해 관계자 협의
데이터 통찰을 기반으로 새로운 기능 개발
기업들이 아이펠을
좋아하는 이유
지식만 주입시키는 교육이 아닌
자기주도적 스스로 학습과 토론을 통해
기업에서 원하는 소프트 스킬을
저절로 배울 수 있게 만들어 줍니다.
“아이펠 출신의 동료와 함께 일해보니
계속해서 아이펠 출신을 뽑게 되었어요.”
“아이펠과 쏘카의 채용 연계 프로그램은
굉장히 좋은 채용 성과였습니다.”
지식만 주입시키는 교육이 아닌
자기주도적 스스로 학습과 토론을 통해
기업에서 원하는 소프트 스킬을
저절로 배울 수 있게 만들어 줍니다.
평생 성장 가능한
아이펠
통계데이터 인공지능 활용대회 대상 수상
10년간 군인이었던 제가
AI대회에서 대상을 받았어요!
아이펠 부산캠퍼스 1기 김일구
현대모비스 자율주행랩 취업
방향을 못 잡던 제가
스스로 성장하게 됐어요.
아이펠 강남캠퍼스 2기 이혁
교육 대상
본인의 전공에 AI를 더할
내일배움카드 발급 대상자
6개월 동안
매일 온라인 수업이 가능하신 분
대학교 3,4학년 휴학생 / 취준생 / 이직 준비자 / 직무 전환자
모두 가능!
교육 정보
교육 기간
23.06.19 - 23.12.05 (6개월)
교육 시간
10:00 - 18:30 (월-금, 주5일)
교육 형태
100% 온라인 전일제
선발 일정
지원서 접수
간단한 정보와 지원 동기를 입력해 주세요.
온라인 인터뷰
간단한 온라인 인터뷰를 진행해요.
합격 발표
최종 합격 후 내일배움카드로 등록하면 완료.
상시온라인 인터뷰 및 선발로 조기 마감될 수 있습니다.
지원서 검토 후 2-3일 이내 서류 합격 여부 및 인터뷰 일정 안내 드립니다.
아이펠의 AI코어, AI리서치 교육 수강료는 전액 무료(국비지원)이에요
혜택1 : 훈련지원금_31만 6천원
고용노동부의 정책에 따라, 단위 기간별 출석률 80% 이상일 때 훈련 장려금 11만6천원을 지원받으며, 23년 일정기간 동안 K-Digital Training 특별수당 20만원을 추가로 지원(최대 31.6만원)받을 수 있어요. 보다 자세한 안내는 고용노동부(국번 없이 1350)나 관할 고용 센터로 연락해 주세요.
혜택2 : 전문성 있는 아이펠 만의 AI 학습 콘텐츠
AI 콘텐츠를 학습하고 토론할 수 있는 아이펠에서 만든 학습관리 시스템(LMS)이 있어요. 학습관리 시스템의 토이프로젝트 및 개념들은 대학원에서 수행하는 과제의 수준이기에 주니어 급의 기본 소양을 갖추실 수 있습니다.
추가로 아이펠 학습관리 시스템을 먼저 공부해본 선배인 퍼실리테이터가 어려운 점을 어떻게 해결하면 좋을지 생생하게 알려드려요. 퍼실리테이터는 자기주도적 학습 습관을 만드는 촉매제 역할을 해요.
혜택3 : 커넥트 프로그램(취업지원 프로그램)
아이펠 졸업 후 6개월 동안 2차례 취업지원 프로그램에 참여가능해요.
취업지원내용 : 1:1 커리어 및 Resume 코칭, 협력 기업 채용 설명회, 기술 면접 세미나, 협력 기업 채용 제안, 모두연 세미나 등
채용협력기업 : 스타트업(시리즈 A~C 규모), 대기업(한화시스템, 한화엔터프라이즈, 효성ITX 등)
혜택4 : 모두의연구소 커뮤니티 프로그램
아이펠 졸업 후 다양한 전문가들을 만날 수 있는 랩, 풀잎스쿨, 페이퍼톤에서 다양한 커뮤니티 활동을 할 수 있어요. 랩를 통해 아이펠톤의 프로젝트를 더 발전시킬 수 있고, 더 알고 싶은 지식은 깊은 토론이 가능한 풀잎스쿨에서 스터디 할 수 있어요. 마지막으로 연구개발 결과물을 페이퍼톤을 통해 논문으로 발전시킬 수 있어요.
아이펠 교육 수료 후 진로는 취업, 진학, 공모전 참여 크게 3가지예요.
진로1. 취업, 창업
분야 : 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, DBA, 데이터사이언스 분야
기업 : 현대자동차, LG전자, SOCAR, 11번가, 마인즈랩, 네오사피엔스, 모아이스, 룰루랩 취업
창업 : sim2Real 창업
진로2. 진학(연구)
KAIST, University of Pennsylvania, Illinois Institute of Technology 등 진학
진로3. 공모전 참가
K-Digital Training 해커톤, 통계청 데이터 인공지능 활용대회 대상 수상 등 공모전 참가
취업, 창업, 공모전 수상뿐만 아니라 국내 유수 기업에 취업, 국내 및 해외 명문 대학원에 진학한 아이펠 그루(Grew) 님들이 아이펠의 힘을 보여주고 있어요.
1. 지원 요건
a. 교육 개강일 전까지 국민내일배움카드 발급하여 HRD-net 수강 신청이 가능하신 분
국민내일배움카드 발급 매뉴얼 : https://url.kr/5uiw1d
b. 교육 기간 6개월(840Hr) 매일 10:00~18:30 동안 AI 역량 강화에 집중 가능하신 분
2. 공통 선발 요건
a. 아이펠의 교육철학을 이해하여 지식 공유하고. 성장하고 싶으신 분
b. 토론형, 주도형, 성장형 교육을 위한 기초 태도
3. AI 코어, AI 리서치 과정별 선발 요건
a. AI 코어 : AI 분야의 관심과 AI 분야 개발자로 성장하고 싶은 분
(AI or 개발 관련 경험이 없어도 지원 가능)
b. AI 리서치 : AI 분야 기초 전공 지식이 있으며, AI 연구 및 개발자로 성장하고 싶은 분
(AI or 개발 관련 기초 지식이 있어야 지원 가능)
4. 선발과정
a. 홈페이지 지원서 작성
b. 지원서 검토 후 1차 선발(2~3일 소요)
c. 2차 온라인 인터뷰(Zoom)(30~40분 소요)
d. 인터뷰 후 2차 선발(약 7일 소요)
e. HRD-net 교육 등록
학교, 직장을 병행하며 교육을 원하시는 분은 아래 모두의연구소 프로그램에 많은 관심 부탁드려요.
내일배움클래스 : https://kdc.aiffel.io/
아이펠톤(프로젝트)는 아이펠 교육 마지막 단계로 학습과정의 결과물을 프로젝트로 만드는 단계입니다.
아이펠톤을 위해
코어과정의 경우,
전반기에는 파이썬 기초 다지기에 더 많은 시간을 두어 기초를 탄탄하게 할 수 있도록 하고 데이터 분석&머신러닝 등 딥러닝을 위한 기초를 쌓게 돼요. 후반기에는 실습 프로젝트를 통해 다양한 딥러닝 모델을 학습 및 구현하고, 교육 마지막 6주간 팀을 이루어 딥러닝 모델을 구현해 보는 프로젝트를 진행해요. 내용을 정리하며 나만의 포트폴리오를 만들 수 있어요.리서치과정의 경우,
전반기에는 딥러닝에 필요한 Python 기초학습, 데이터 분석&머신러닝, 인공지능 전반적인 교육을 진행해요. 후반기에는 인공지능 심화 학습을 배우고, 컴퓨터 비전(CV), 자연어 처리(NLP) 중 택 1 하여 실전형 프로젝트를 통해 하나의 분야를 심도 있게 학습하며, 교육 마지막 6주간 캡스톤 프로젝트인 아이펠톤을 통해 프로젝트 기획부터 구현까지 관심 있는 분야의 기술/기능을 구현 해요.(기업 협력 프로젝트 가능) 내용을 정리하며 나만의 포트폴리오를 만들 수 있어요.교육참여를 위해 준비(학습장비, SW, 마음가짐)할 것이 있나요?
학습장비
개인 노트북(컴퓨터), 이어폰, 웹 캠(필수)이 필요해요. 추가로 노트북 사양은 교육 프로그램(LMS)이 GPU 클라우드 연동으로 진행되고 있기에 개인 데스크탑 또는 노트북 사항이 낮더라도 학습하는 데 지장이 없어요.소프트웨어
온라인 화상 회의를 위해 게더타운, 구글밋, Zoom 소프트웨어가 필요합니다. 실시간 커뮤니케이션을 위해 디스코드, 슬랙 소프트웨어가 필요합니다. 포트폴리오, 기록을 위해 노션 소프트웨어가 필요해요.교육을 위한 마음가짐
동료와 함께 토론하며 모르는 부분은 스스로 찾아보고, 이해하기 위해 퍼실리테이터에게 질문하고 공부하는 태도만 있다면 사전 지식이 없더라도 가능해요.