02.17까지 모집

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단순히 강의만 보고 끝나는

일방적인 온라인 강의가 아닌

스스로 직접 부딪치며

자기 주도적으로 배운 것을

서로 나누면서

진짜 내 것으로 만드세요.

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AI 어떻게 배워야

좋을까요?

강사 중심의 주입식 교육이 아닌,

자기주도적 학습과 토론을 통해

지속적으로 성장할 수 있도록!

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AI 전문가가 만든 학습 콘텐츠와 함께

아이펠에서 새로운 도전 어떠신가요?

AI 개념부터

실전까지 배워요.

아이펠은 AI 학습,

개념부터 실전 프로젝트까지

교육과정을 제공하고 있어요.

AI 개발자가 되기 위한 기초 소양

개발에 필요한 환경설정(리눅스,깃허브), 파이썬 프로그래밍

데이터 분석, 머신러닝

데이터 분석 및 머신러닝 기초 이론을 탐구하고 이해

데이터 이해부터 예측까지 학습 내용을 활용한 데이터 분석 프로젝트 진행

딥러닝

인공지능의 기본이 되는 딥러닝 관련 이론 학습

다양한 딥러닝 모델을 프로젝트를 통해 구현하며 습득

리서치 과정 : 컴퓨터 비전(CV)과 자연어 처리(NLP) 중 하나를 선택하여 심도 있게 학습

1

컴퓨터 비전(CV)

이미지, 영상을 활용하는 딥러닝 분야로서

CNN 구조, 객체 인식, Segmentation,

데이터 증강, OCR(글자 인식) 등의 주제에

대해 보다 전문적인 내용을 학습해요.

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인공위성 영상에서 건물 탐지 및

도로 추출하기

#위성영상#위성AI#Semantic Segmentation#U-Net#EfficientNet
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드론으로 촬영된 영상내 헬리패드&

조난자 찾기

#재난+AI#CAM#YOLOv5
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OCR 기술 활용 파쇄 문서 복원하기

#OCR#NLP#Sentence Ordering
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Style Transfer와 Duel Style

GAN을 활용한 스마트폰 케이스

디자인 생성 모델 개발

#생성AI#GAN#Dual Style GAN#Style Transfer
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Detection을 활용한

축구경기 시청 보조영상

#축구AI#Object Detection#YOLOv7#Data Augmentation#Fine Tuning
2

자연어 처리(NLP)

언어를 활용하는 딥러닝 분야.

Transformer를 익힐 수 있도록 과정이 진행

돼요. 과정이 끝나면 챗봇, 번역기 개발과 같은

트렌디한 프로젝트 진행 가능해요.

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인공지능을 활용한 서술형 수학문제

풀이

#수학문제풀이AI#TUNiB Dataset#자연어생성#Data Augmentation#ko-GPT2#seq2tree
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한글 문장을 요약하는 AI

#AI 요약#한국어 NLP#Transformer#KoBART
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딥러닝 기반 대화 평가 모델을 활용한

게임서비스

#게임AI#NLP#KLUE#BERT#문맥(Context) 분석#감성(Sentiment) 분석#감정(Emotion) 분석#문장 유사도 분석
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한국어 위협 문장 분류

#TUNiB#DKTC Dataset #한국어위협문장분류AI#Data Augmentation#XAI(TX-RAY, LRP)#ensemble#klue/bert#attention

나에게 맞는 교육

과정은?

코딩을 몰라도, 레벨업을 원하는 사람도

배울수 있는 아이펠의 커리큘럼

리서치 과정

특장점

1.

준 석사 과정에 가까운 커리큘럼

2.

ML/DL 모델을 적용한 문제해결 능력 기르기

이런 분들께 추천해요.

1.

파이썬을 배워서 간단한 코드 작성 가능한 분

2.

AI 개발자가 되고 싶은 분

3.

취업, 진학, 창업을 위한 개발 포트폴리오를

만들고 싶은 분

리서치 과정 커리큘럼

코어 과정

특장점

1.

파이썬부터 AI 기초를 튼튼하게 잡는 커리큘럼

2.

AI의 기본이 되는 파이썬 프로그래밍부터 어려운

AI개념과 모델을 지루하지 않게 학습

이런 분들께 추천해요.

1.

비전공자

2.

파이썬 단기강의 수강자

3.

프로그래밍 경험이 없지만, AI를 배우고 싶은 분

코어 과정 커리큘럼

함께 탐험하며
성장하기

나만의 AI 프로젝트를 완성하는
6개월 집중코스

학습자 중심의 AI 학습 시스템

AI 코딩을 바로 실행할 수 있는 클라우드 (AI On Web) 가 탑재된 학습자 중심의 학습 관리 시스템

협업에 특화된 학습 콘텐츠

데이터 분석, 개인 및 기업 주제 협업 프로젝트를 통해 함께 성장할 수 있는 경험을 제공해 주는 아이펠톤, 데이터톤

커뮤니티 성장형 교육

단순 지식 전달형 강사 중심 교육이 아닌, 학습자가 직접 학습에 참여하여 능동적으로 학습할 수 있도록 촉진하는 학습방식

아이펠에 없는
3가지

아이펠만의 차별화된 교육 철학

강사가 없어요

01

강사가 없어요

강사 대신 학습에 대한 동기부여와

기술적 조언을 전하는 역할을 하는

‘퍼실’이라고 부르는 퍼실리테이터가

있어요.

함께 공부하지만 더 주도적인 학습

의지가 필요해요.

상대평가 없는 학습

02

상대평가 없는 학습

경쟁은 나 자신과 하는 것,

남과 하는것은 상생!

코딩테스트 없는

03

코딩테스트 없는

열린 기회

함께 토론하며 인공지능을

배우고자 하는 모든 사람들에게

기회가 열려있어요.

내일배움카드로

1500만원 상당의

혜택을 무료로!

내일배움카드가 있다면?

바로 지원하기

교육을 수료하면
어떤 사람이
되나요?

데이터 분석가

DB에 쌓인 데이터, 대시보드 또는

애널리틱스 도구를 통해 데이터 분석

가설에 기반한 데이터 분석

대시보드 생성 및 관리

KPI(핵심 성과 지표) 설정

데이터 사이언티스트

도메인의 목적에 맞는 모델 생성 및 퍼포먼스 개선

개인화 추천 알고리즘 개선 및 설계

자연어 처리(NLP), 자연어 이해(NLU)

모델 개발

컴퓨터 비전(CV)

음성 인식 모델 개발

논문 리서치 및 출판

데이터 엔지니어

여러 서버 클러스터로 빅데이터를 처리

클러스터 관리, 분산 컴퓨팅, 리소스 관리

Load Balancing 관련 문제 해결

ETL, DW, BI 구축

평생 성장 가능한
아이펠

실리콘밸리 스타트업에 아이펠 출신이

미국 실리콘밸리 스타트업 싸이퍼롬 리서치 디렉터

실리콘밸리 스타트업에 아이펠 출신이

많은 이유 (feat. 외국계 취업 꿀팁)

리서치 디렉터 사무엘 킴

10년간 군인이었던 제가

통계데이터 인공지능 활용대회 대상 수상

10년간 군인이었던 제가

AI대회에서 대상을 받았어요!

아이펠 부산캠퍼스 1기 김일구

방향을 못 잡던 제가

현대모비스 자율주행랩 취업

방향을 못 잡던 제가

스스로 성장하게 됐어요.

아이펠 강남캠퍼스 2기 이혁

이밖에도 아이펠 졸업생들이많은 기업에서 활약하고 있어요.
아이펠 졸업생들이 취업한 회사들
모집 개요

교육 대상

1

본인의 전공에 AI를 더할

내일배움카드 발급 대상자

2

6개월 동안

매일 온라인 수업이 가능하신 분

3

대학생 3,4학년 / 취준생 / 휴학생

모두 가능!

교육 정보

1

교육 기간

23.02.27 - 23.08.11 (6개월)

2

교육 시간

10:00 - 18:30 (월-금, 주5일)

3

교육 형태

100% 온라인 전일제

선발 일정

1

지원서 접수

간단한 정보와 지원 동기를 입력해 주세요.

2

온라인 인터뷰

간단한 온라인 인터뷰를 진행해요.

3

합격 발표

최종 합격 후 내일배움카드로 등록하면 완료.

*

상시온라인 인터뷰 및 선발로 조기 마감될 수 있습니다.

*

지원서 검토 후 2-3일 이내 서류 합격 여부 및 인터뷰 일정 안내 드립니다.

3기 모집중

아이펠에서 토론과 협업을 통해

학습하고 함께 성장해요.

자주 질문하고 꼭 알아야 할
QnA

아이펠의 AI코어, AI리서치 교육 수강료는 전액 무료(국비지원)이에요

혜택1 : 훈련지원금_31만 6천원

고용노동부의 정책에 따라, 단위 기간별 출석률 80% 이상일 때 훈련 장려금 11만6천원을 지원받으며, 23년 일정기간 동안 K-Digital Training 특별수당 20만원을 추가로 지원(최대 31.6만원)받을 수 있어요. 보다 자세한 안내는 고용노동부(국번 없이 1350)나 관할 고용 센터로 연락해 주세요.

혜택2 : 전문성 있는 아이펠 만의 AI 학습 콘텐츠

AI 콘텐츠를 학습하고 토론할 수 있는 아이펠에서 만든 학습관리 시스템(LMS)이 있어요. 학습관리 시스템의 토이프로젝트 및 개념들은 대학원에서 수행하는 과제의 수준이기에 주니어 급의 기본 소양을 갖추실 수 있습니다.

추가로 아이펠 학습관리 시스템을 먼저 공부해본 선배인 퍼실리테이터가 어려운 점을 어떻게 해결하면 좋을지 생생하게 알려드려요. 퍼실리테이터는 자기주도적 학습 습관을 만드는 촉매제 역할을 해요.

혜택3 : 커넥트 프로그램(취업지원 프로그램)

아이펠 졸업 후 6개월 동안 2차례 취업지원 프로그램에 참여가능해요.

취업지원내용 : 1:1 커리어 및 Resume 코칭, 협력 기업 채용 설명회, 기술 면접 세미나, 협력 기업 채용 제안, 모두연 세미나 등

채용협력기업 : 스타트업(시리즈 A~C 규모), 대기업(한화시스템, 한화엔터프라이즈, 효성ITX 등)

혜택4 : 모두의연구소 커뮤니티 프로그램

아이펠 졸업 후 다양한 전문가들을 만날 수 있는 랩, 풀잎스쿨, 페이퍼톤에서 다양한 커뮤니티 활동을 할 수 있어요. 랩를 통해 아이펠톤의 프로젝트를 더 발전시킬 수 있고, 더 알고 싶은 지식은 깊은 토론이 가능한 풀잎스쿨에서 스터디 할 수 있어요. 마지막으로 연구개발 결과물을 페이퍼톤을 통해 논문으로 발전시킬 수 있어요.

아이펠 교육 수료 후 진로는 취업, 진학, 공모전 참여 크게 3가지예요.


진로1. 취업, 창업

분야 : 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, DBA, 데이터사이언스 분야

기업 : 현대자동차, LG전자, SOCAR, 11번가, 마인즈랩, 네오사피엔스, 모아이스, 룰루랩 취업

창업 : sim2Real 창업


진로2. 진학(연구)

KAIST, University of Pennsylvania, Illinois Institute of Technology 등 진학


진로3. 공모전 참가

K-Digital Training 해커톤, 통계청 데이터 인공지능 활용대회 대상 수상 등 공모전 참가


취업, 창업, 공모전 수상뿐만 아니라 국내 유수 기업에 취업, 국내 및 해외 명문 대학원에 진학한 아이펠 그루(Grew) 님들이 아이펠의 힘을 보여주고 있어요.

  1. 1. 지원 요건

    1. a. 교육 개강일 전까지 국민내일배움카드 발급하여 HRD-net 수강 신청이 가능하신 분

      국민내일배움카드 발급 매뉴얼 : https://url.kr/5uiw1d

    2. b. 교육 기간 6개월(840Hr) 매일 10:00~18:30 동안 AI 역량 강화에 집중 가능하신 분

  2. 2. 공통 선발 요건

    1. a. 아이펠의 교육철학을 이해하여 지식 공유하고. 성장하고 싶으신 분

    2. b. 토론형, 주도형, 성장형 교육을 위한 기초 태도

  3. 3. AI 코어, AI 리서치 과정별 선발 요건

    1. a. AI 코어 : AI 분야의 관심과 AI 분야 개발자로 성장하고 싶은 분

      (AI or 개발 관련 경험이 없어도 지원 가능)

    2. b. AI 리서치 : AI 분야 기초 전공 지식이 있으며, AI 연구 및 개발자로 성장하고 싶은 분

      (AI or 개발 관련 기초 지식이 있어야 지원 가능)

  4. 4. 선발과정

    1. a. 홈페이지 지원서 작성

    2. b. 지원서 검토 후 1차 선발(2~3일 소요)

    3. c. 2차 온라인 인터뷰(Zoom)(30~40분 소요)

    4. d. 인터뷰 후 2차 선발(약 7일 소요)

    5. e. HRD-net 교육 등록

아이펠의 교육 목표는 단편적인 기술적 지식을 습득하는 것에 그치는 것이 아니라 평생 성장할 학습 근력을 키우는 것이에요. 문제 해결(평생 성장할 수 있는 학습 근력)을 위해 자기주도적 학습, 협업 능력, AI를 응용하는 역량을 갖추는 것에 집중을 해요.
아이펠의 교육 강도는 교육 기간 6개월(840Hr) 매일 10:00~18:30의 시간 투자와 AI 역량 강화 노력이 필요합니다. 추가로 비전공자 수준이라면 하루에 정해진 커리큘럼 내용이 타이트할 수 있습니다. 하루 정규 교육 과정 8시간 이외에 추가 학습이 필요할 수 있습니다.
따라서 학교, 직장을 병행하여 교육 수강은 어렵습니다.

학교, 직장을 병행하며 교육을 원하시는 분은 아래 모두의연구소 프로그램에 많은 관심 부탁드려요.

내일배움클래스 : https://kdc.aiffel.io/

풀잎스쿨 : https://modulabs.co.kr/apply-flip/

아이펠의 AI 코어 과정은 프로그래밍 경험이 없는 비전공자를 위한 교육과정이에요.
아이펠의 AI 코어 과정의 교육 만으로 완전한 AI 엔지니어가 될 수 있다는 답변을 드리기는 어려워요. 하지만 데이터에 대한 이해도를 높이고 인사이트를 뽑아낼 수 있는 입문 이상의 가치를 얻어 가실 수 있다고 자신 있게 말씀드릴 수 있어요.
비전공자, 문과생이어도 충분히 지원하실 수 있어요. 다만, 프로그래밍을 다룸에 있어 시작하기 어려울 수 있어요. Python의 경우 기초적인 내용을 공부하는 데 오랜 시간이 걸리지 않아요. 일주일이면 충분해요. 비전공자 취업에 경우에는 원래 자신이 가지고 있는 영역 + 데이터로 충분히 취업이 가능할 수 있다는 답변을 드려요.
AI 코어 과정은 프로그래밍 경험이 없지만 프로그래밍의 단단한 기본기와 AI 분야 입문을 원하는 대상에게 적합한 과정입니다. AI 리서치 과정은 머신러닝, 컴퓨터비전(CV), 자연어처리(NLP)관련 하여 AI 대학원 수준의 프로젝트로 진행하고 싶은 대상에게 적합한 과정입니다.
추가로 파이썬 기본 지식이 있으면 코스를 훨씬 수월하게 따라오실 수 있습니다.

아이펠톤(프로젝트)는 아이펠 교육 마지막 단계로 학습과정의 결과물을 프로젝트로 만드는 단계입니다.

아이펠톤을 위해

코어과정의 경우,

전반기에는 파이썬 기초 다지기에 더 많은 시간을 두어 기초를 탄탄하게 할 수 있도록 하고 데이터 분석&머신러닝 등 딥러닝을 위한 기초를 쌓게 돼요. 후반기에는 실습 프로젝트를 통해 다양한 딥러닝 모델을 학습 및 구현하고, 교육 마지막 6주간 팀을 이루어 딥러닝 모델을 구현해 보는 프로젝트를 진행해요. 내용을 정리하며 나만의 포트폴리오를 만들 수 있어요.

리서치과정의 경우,

전반기에는 딥러닝에 필요한 Python 기초학습, 데이터 분석&머신러닝, 인공지능 전반적인 교육을 진행해요. 후반기에는 인공지능 심화 학습을 배우고, 컴퓨터 비전(CV), 자연어 처리(NLP) 중 택 1 하여 실전형 프로젝트를 통해 하나의 분야를 심도 있게 학습하며, 교육 마지막 6주간 캡스톤 프로젝트인 아이펠톤을 통해 프로젝트 기획부터 구현까지 관심 있는 분야의 기술/기능을 구현 해요.(기업 협력 프로젝트 가능) 내용을 정리하며 나만의 포트폴리오를 만들 수 있어요.

교육참여를 위해 준비(학습장비, SW, 마음가짐)할 것이 있나요?

학습장비

개인 노트북(컴퓨터), 이어폰, 웹 캠(필수)이 필요해요. 추가로 노트북 사양은 교육 프로그램(LMS)이 GPU 클라우드 연동으로 진행되고 있기에 개인 데스크탑 또는 노트북 사항이 낮더라도 학습하는 데 지장이 없어요.

소프트웨어

온라인 화상 회의를 위해 게더타운, 구글밋, Zoom 소프트웨어가 필요합니다. 실시간 커뮤니케이션을 위해 디스코드, 슬랙 소프트웨어가 필요합니다. 포트폴리오, 기록을 위해 노션 소프트웨어가 필요해요.

교육을 위한 마음가짐

동료와 함께 토론하며 모르는 부분은 스스로 찾아보고, 이해하기 위해 퍼실리테이터에게 질문하고 공부하는 태도만 있다면 사전 지식이 없더라도 가능해요.
개강 후 학습을 지속할 수 없는 경우에는 과정 중간에라도 하차 될 수 있으며, 내일배움카드 정책에 따른 불이익이 있을 수 있어요.
수강 포기자에 대해 1회 20만원, 2회 50만원, 3회 100만원 차감돼요.
단, 천재지변, 군 입대, 출산, 징병, 훈련 기관 폐업, 조기 취업(창업) 등 불가피한 사유(훈련생이 객관적 증빙자료 제출을 통해 입증해야 함)가 발생한 경우 차감하지 않을 수 있어요.
많은 인공지능 교육 프로그램이 코딩 부트캠프, AI 부트캠프, 부스트캠프로 불리고 있어요
빠르게 변화하는 환경 속에서 최신 트렌드를 끊임없이 숙지하고 성장할 수 있는 마인드 셋과 러닝 커브(Learning Curve)는 매우 중요해요. 하지만 배움이 있는 공간을 돌이켜보면, 우리는 단순히 지식을 배우는 것뿐만 아니라 함께 학습하는 친구들을 만나고, 사회적으로 성장하는 과정을 거치게 돼요. 아이펠은 단편적인 기술 지식만 배우는 것이 아니라, 평생 성장할 수 있는 학습 근력을 기르고 자신의 커리어 영역에 AI를 응용할 줄 아는 기반 지식을 갖추는 것에 집중해요.
모두가 똑같은 기술을 습득하기보다는, 살아가면서 자신의 길을 찾아갈 줄 아는 힘을 길러주고자 하는 바람이 담겨있어요.